當(dāng)前,隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的深入發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的移動(dòng)化、泛在化,信息處理的高速化、智能化,計(jì)算技術(shù)的高能化、量子化,推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)全方位、全要素、全鏈條融合發(fā)展,正在重新定義產(chǎn)業(yè)生態(tài),重塑數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局。從這個(gè)意義上說,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,需要把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新趨勢(shì)和新特征。
人工智能正在成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎
人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度融合,構(gòu)建人—網(wǎng)—物的互聯(lián)體系和泛在的智能信息網(wǎng)絡(luò),推動(dòng)人工智能向自主學(xué)習(xí)、人機(jī)協(xié)同增強(qiáng)智能和基于網(wǎng)絡(luò)的群體智能方向發(fā)展。這也在改變產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
最近,從生成式人工智能ChatGPT的誕生,可以看出人工智能在向各個(gè)領(lǐng)域廣泛滲透,應(yīng)用場(chǎng)景日趨多元化,必將催生智能制造的新模式新業(yè)態(tài)。而5G的規(guī)?;瘧?yīng)用,使得人工智能的發(fā)展動(dòng)能更加強(qiáng)勁,為我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展提供了更為廣闊的前景。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型由消費(fèi)領(lǐng)域向生產(chǎn)領(lǐng)域擴(kuò)展
21世紀(jì)以來,我國(guó)消費(fèi)領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)發(fā)展尤為活躍,阿里、騰訊、百度、美團(tuán)、滴滴等電商平臺(tái)促進(jìn)了供需的時(shí)空匹配,降低了交易成本,釋放了巨大的消費(fèi)潛能。隨著新一代數(shù)字技術(shù)向制造領(lǐng)域的滲透擴(kuò)散,先進(jìn)的傳感技術(shù)、數(shù)字化設(shè)計(jì)制造、機(jī)器人與智能控制系統(tǒng)日趨廣泛運(yùn)用,制造業(yè)的研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)流程、企業(yè)管理乃至用戶關(guān)系,都呈現(xiàn)了智能化發(fā)展趨勢(shì)。
隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,企業(yè)的物理邊界日趨模糊,制造業(yè)的形態(tài)深刻變革。數(shù)字化轉(zhuǎn)型向制造領(lǐng)域擴(kuò)張,既為我國(guó)提高制造業(yè)的生產(chǎn)效率和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力開辟了更大空間,也對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的人才隊(duì)伍建設(shè)提出了更高的要求。
基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)正在加快構(gòu)建
制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型深入推進(jìn),促進(jìn)了生產(chǎn)組織和社會(huì)分工向網(wǎng)絡(luò)化、扁平化、平臺(tái)化轉(zhuǎn)變,也推動(dòng)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)加快形成。目前我國(guó)已基本形成了“綜合型﹢特色型﹢專業(yè)型”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系。截至去年年底,全國(guó)具有影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)超過240家,雙跨的平臺(tái)增加到28家,新增了72家特色型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),重點(diǎn)平臺(tái)連接的設(shè)備超過8100萬臺(tái)(套),工業(yè)APP數(shù)量超過60萬,服務(wù)的工業(yè)企業(yè)超過160萬家,形成了平臺(tái)化設(shè)計(jì)、智能化制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制、服務(wù)化延伸、數(shù)字化管理等應(yīng)用模式。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)制造企業(yè)的賦能、賦值、賦智作用日益凸顯,正在作為一個(gè)新的生產(chǎn)方式登上歷史的舞臺(tái)。
數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型
數(shù)字技術(shù)與能源技術(shù)的融合,推動(dòng)了化石能源的清潔化、清潔能源的規(guī)模化和能源服務(wù)的智能化,促進(jìn)了能源技術(shù)向綠色低碳和智能化方向發(fā)展,加快了能源結(jié)構(gòu)從高碳向低碳轉(zhuǎn)變。利用人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù),實(shí)時(shí)采集運(yùn)行數(shù)據(jù),精細(xì)管理工業(yè)企業(yè)工藝、制造、物流等各環(huán)節(jié),強(qiáng)化數(shù)據(jù)的分析和價(jià)值挖掘,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)需求、設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和能耗管理,可以有效降低能耗和碳排放,實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排和綠色生產(chǎn)。有研究認(rèn)為,數(shù)字技術(shù)可以減少20%以上的碳排放。
同時(shí)也要看到,我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn),包括制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不平衡,中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型明顯滯后;工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)融合應(yīng)用仍需向縱深拓展,數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域原創(chuàng)能力不強(qiáng),高端芯片、工業(yè)軟件等關(guān)鍵核心技術(shù)仍然受制于人。在終端產(chǎn)品領(lǐng)域,比如移動(dòng)終端、通信設(shè)備、5G等,已經(jīng)形成了較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力,但承載關(guān)鍵核心技術(shù)的零部件、元器件、基礎(chǔ)材料等中間品依然是短板。(作者系中國(guó)國(guó)際經(jīng)濟(jì)交流中心副理事長(zhǎng))
(責(zé)編:李瑩瑩)