數字時代便捷與屏障同時存在。以數字化賦能經濟發(fā)展，在變革中增強產業(yè)鏈、供應鏈韌性，已成為經濟高質量發(fā)展的重要舉措，但在產業(yè)數字化進程中，由于數字基礎設施、數字技能、數據安全三大因素對行業(yè)數據密度的影響，產生了巨大的數字鴻溝。

　　如何解決上述數字鴻溝？“關鍵在于兩個維度，從政府側看，核心矛盾是城市逐步智慧化后，基層無算力、無數據等形成了巨大反差；從企業(yè)側看，大眾消費已經互聯(lián)網化了，但傳統(tǒng)產業(yè)卻存在數據顯性程度低、數字技能水平低等問題。”浪潮云總經理顏亮近日在接受中新財經等媒體采訪時給出了答案。

　　他直言：“數字鴻溝核心的組成部分有三個，一是算力分布，二是數據要素，三是數字技能，這三個核心問題造成了數字鴻溝的存在?！?/span>

　　隨著數字經濟浪潮席卷而來，云計算市場在經過了十多年的發(fā)展后仍是高歌猛進。不過，隨著計算市場進入“下半場”，云計算市場也在改變。

　　對此，顏亮認為，核心的變化是市場主體的改變。上半場，云計算市場的主體更多是數字原生的企業(yè)，如互聯(lián)網企業(yè)、科技企業(yè)，而下半場，云計算市場主體則是傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)。這種市場主體的變化進而導致整個云計算市場的需求、模式、策略發(fā)生了變化。

　　具體來看，顏亮指出，上述變化主要體現(xiàn)在三個方面。第一，客戶群體數字技能偏低。在下半場，傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)不像上半場的互聯(lián)網科技企業(yè)擁有比較自主的自有化的數字技能。解決之道是共建合營，云計算服務商與企業(yè)、政府雙方深度的合作，有些是資本層面、有些是戰(zhàn)略層面，只有這樣才能形成共生的關系，才有可能快速的提升傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的數字技能。

　　第二，數據密度偏低。傳統(tǒng)產業(yè)的數據密度偏低。顏亮稱，數據密度是螺旋上升的過程，不是單獨把數據密度提上來就行，解決數據密度低的問題需要搭建一體化大數據平臺，包括分布式云，傳統(tǒng)企業(yè)通過一體化大數據平臺把數據搜集上來從而提升數據密度。值得一提的是，與互聯(lián)網企業(yè)、科技企業(yè)不同，傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)很多數據是隱性的。

　　第三，算力分布不均勻。顏亮認為，采用分布式云就是解決現(xiàn)在傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)數字化轉型面臨的算力分布極度不均的問題。

　　“如果說過去十年企業(yè)‘上云’的目的，是把企業(yè)的業(yè)務、應用遷移到云上，那么面對下一個十年，企業(yè)‘上云’將轉變?yōu)槠髽I(yè)‘云上’，即以數據為對象，以云為原生平臺，去解決業(yè)務上的問題，而不是僅僅把傳統(tǒng)的應用搬到‘云上’。”顏亮說。

　　面對改變，傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)均要突破上述三大瓶頸，即數字技能偏低、數據密度偏低、算力分布不均。

　　顏亮表示，為助力行業(yè)用戶跨越鴻溝，浪潮云在推動“云前移”的實踐中逐步探索發(fā)展，所謂“云前移”能力，即是通過分布式技術，將云能力等服務前置到離用戶最近的區(qū)域，通過聯(lián)合運營的方式推動行業(yè)云和業(yè)務的結合，使數字基礎設施快速覆蓋到所需區(qū)域，解決用戶對數字技術的迫切需求。

　　據其介紹，新一代行業(yè)云包括三個要素，一是以分布式云解決算力分布不均衡的問題；二是以一體化大數據平臺提升綜合的數據治理、數據服務、數據安全等能力；三是以安全運營體系解決安全運營的問題。

　　顏亮希望，未來行業(yè)能夠實現(xiàn)算力資源、數據資源、技術組件、應用系統(tǒng)等數字資源一體化管理，滿足政府、企業(yè)用戶數字化轉型需求，推動數據匯聚融合、共享開放和開發(fā)利用，實現(xiàn)真正意義上的“數采、數算、數用”。

（責編：李瑩瑩）