近日，平安人壽參加歐洲計(jì)算機(jī)視覺國際會議(ECCV)2022舉辦的第三屆人臉表情國際挑戰(zhàn)賽(ABAW)，在51個國際知名高校、科研機(jī)構(gòu)和大型公司參賽隊(duì)伍中脫穎而出，獲得最好方案亞軍及工業(yè)屆參賽團(tuán)隊(duì)第1名的好成績，再次向世界展示了平安人壽在人工智能、計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)力。據(jù)悉，該技術(shù)廣泛應(yīng)用于代理人隊(duì)伍開展招募、培訓(xùn)、客戶經(jīng)營等活動場景，AI科技實(shí)力護(hù)航壽險數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為壽險改革注入強(qiáng)勁動力。

本次比賽平安人壽參賽的賽道為“通過合成數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)進(jìn)行表情識別(LearningfromSyntheticData,LSD)”，此賽道要求通過在合成人臉數(shù)據(jù)上的訓(xùn)練，獲得表情識別模型，并在真實(shí)的人臉數(shù)據(jù)上進(jìn)行驗(yàn)證和測試。由于生成數(shù)據(jù)與真實(shí)數(shù)據(jù)的分布差異很大，問題難度相對于以往的人臉表情識別比賽更大。平安人壽代表團(tuán)隊(duì)提出以圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GCN)為主干，融合中層特征增強(qiáng)(SPS)和非確定性數(shù)據(jù)挖掘(DMUE)方法的集成模型，最終在此賽道上取得了F1得分36.51%的成績，與第一名的莫斯科HSE大學(xué)僅有0.6點(diǎn)的差距，同時團(tuán)隊(duì)所提出的方法將作為研討會論文(workshop論文)收錄于ECCV2022會議。

平安人壽相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，本次參賽所運(yùn)用的技術(shù)方案主要基于AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)在平安人壽業(yè)務(wù)視頻理解和生成應(yīng)用中長期積累的算法經(jīng)驗(yàn)，通過表情生成在內(nèi)的虛擬人生成技術(shù)，生成虛擬講解大咖、對練虛擬人用于代理人培訓(xùn)視頻制作，大大降低了視頻制作成本，提升了制作效率和培訓(xùn)體驗(yàn)。此外，通過表情識別生成技術(shù)在內(nèi)的智能視頻后期技術(shù)，在視頻中進(jìn)行智能特效觸發(fā)和生成，用于代理人拍攝短視頻后期制作，大大豐富了視頻效果，提升了視頻質(zhì)量，該技術(shù)大量應(yīng)用于代理人招募和客戶經(jīng)營方面。

在代理人培訓(xùn)環(huán)節(jié)，智能陪練模擬真實(shí)銷售場景，支持代理人與機(jī)器進(jìn)行人機(jī)對練，并點(diǎn)評練習(xí)結(jié)果，幫助代理人快速提升銷售技能。截至2022年第一季度，智能陪練已支持代理人陪練累計(jì)達(dá)8305萬次。

在代理人招募環(huán)節(jié)，平安人壽研發(fā)的AI面談工具，通過智能對話識別準(zhǔn)代理人多維度信息并生成面試報(bào)告，節(jié)省大量面試人力及成本。截至2021年末，AI面談已支持準(zhǔn)增員對象完成面試1704萬場次，累計(jì)面試時長258萬小時。

在客戶經(jīng)營環(huán)節(jié)，平安人壽打造“智能拜訪助手”“AI跟拍短視頻制作工具”等工具，構(gòu)建高效的數(shù)字營銷模式，支持代理人隊(duì)伍線上展業(yè)。AI跟拍短視頻制作工具，輕松自制高品質(zhì)短視頻，輔助代理人打造個人IP，經(jīng)營私域流量；2021年，全年累計(jì)輔助代理人制作超50萬條短視頻，內(nèi)容覆蓋保險知識、財(cái)富管理、健康生活等。

平安人壽表示，科技的研發(fā)將為壽險改革注入強(qiáng)勁動力。未來，平安將繼續(xù)深耕人工智能、計(jì)算視覺等領(lǐng)域的研發(fā)，不斷推進(jìn)技術(shù)前沿發(fā)展，繼續(xù)加快新技術(shù)與壽險業(yè)務(wù)場景的融合應(yīng)用，賦能業(yè)務(wù)高質(zhì)量發(fā)展，提升經(jīng)營管理效率，助力壽險數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

據(jù)介紹，ECCV為國際三大計(jì)算機(jī)視覺頂會之一，在歐亞地區(qū)有極高影響力。ABAW競賽，即自然環(huán)境場景人臉表情分析比賽，是人臉表情識別領(lǐng)域最權(quán)威的國際賽事之一，2022年為第4屆競賽。得分前10名的其它參賽團(tuán)隊(duì)還包括了俄羅斯HSE大學(xué)(第一名)、首爾科技大學(xué)(第三名)、中科院計(jì)算所(第四名)、華科——螞蟻金服聯(lián)合參賽隊(duì)(第五名)、中國科技大學(xué)(第六名)、印度SSSI學(xué)院(第七名)等國內(nèi)外企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)。

（責(zé)任編輯：周悅子）